107 lines
5.1 KiB
Markdown
107 lines
5.1 KiB
Markdown
---
|
||
title: 在Fedora 34上通过Howdy为sudo增加人脸识别认证
|
||
date: 2021-07-10 22:34:29
|
||
tags:
|
||
- Linux记
|
||
- 生命很短
|
||
- logbook
|
||
---
|
||
|
||
今天晚上折腾了一个小时，终于把 Howdy 折腾出来了，写篇博文作笔记以备查。
|
||
|
||
|
||
[Howdy](https://github.com/boltgolt/howdy) 是一个为 Linux 提供 Windows Hello 风格验证的软件，它作为一个 PAM 模块为其它软件提供人脸验证服务。不像 Windows Hello 需要认证过的IR摄像头， Howdy 基本上只要是个摄像头都可以使用。当然，如果没有 IR ，低光环境下的识别率就很拼摄像头的素质了。
|
||
|
||
这篇博文主要内容是给 sudo 弄 Howdy：sudo 老是让人输密码着实令人烦躁，但是我又不想取消所有认证，正好 Howdy 的需求很低（只需要一个摄像头）。
|
||
|
||
<!--more-->
|
||
|
||
我机器上使用的发行版是 Fedora 34，64 位。
|
||
|
||
|
||
## 安装Howdy
|
||
只需要跟随 Howdy 项目的 README 里的步骤就可以安装 Howdy 了：
|
||
|
||
````shell
|
||
sudo dnf copr enable luya/howdy
|
||
sudo dnf install howdy
|
||
````
|
||
|
||
然后就按照 README 上面的说法执行 `sudo howdy add` 添加面孔，然后就看见显示 `pip3 show dlib` 之类的错误信息，意思是找不到 dlib 。这个 copr 仓库里的包没有把 dlib 作为依赖，得自己安装。
|
||
|
||
可以用 `sudo dnf install python-dlib` 安装dlib。也可以用pip安装： `sudo pip install dlib` ，但是编译的时候肯定会卡几分钟，并且大概会占用 2-3GB 左右的内存。
|
||
|
||
接下来再次运行 `sudo howdy add` ，它会抱怨摄像头路径还没配置好：
|
||
````
|
||
[sudo] password for ***:
|
||
Adding face model for the user ***
|
||
Enter a label for this new model [Initial model] (max 24 characters):
|
||
Camera path is not configured correctly, please edit the 'device_path' config value.
|
||
Exception ignored in: <function VideoCapture.__del__ at 0x7f855eeb1b80>
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "/usr/lib64/security/howdy/recorders/video_capture.py", line 55, in __del__
|
||
self.internal.release()
|
||
AttributeError: 'VideoCapture' object has no attribute 'internal'
|
||
````
|
||
|
||
运行 `sudo howdy config` 来打开配置，默认情况下会使用 GNU nano 作为编辑器。找到 `device_path = ` 这一行，我们要设置的就是这个值。但是怎么知道是哪个路径呢？我用的是VLC里面的"Open Capture Device..."：将"Capture mode"设为"Video camera"，在"Video device name"的下拉菜单里面的选项选择一个，点"Play"。一个一个地尝试不同的选项，哪个有画面就是哪个路径。在我的机器上，这个路径是 `/dev/video0` ，最后就是 `device_path = /dev/video0` 。
|
||
|
||
{% img /img/set-up-sudo-with-howdy-on-fedora-34-for-faical-authenticating/vlc-open-capture-device.png "图片里的最后一个选项：Open Capture Device...，点击之后会打开一个窗口"%}
|
||
|
||
配置好之后运行 `sudo howdy add`增 加面孔，这下能够顺利增加了！增加完面孔可以用 `sudo howdy test` 打开测试窗口进行测试。
|
||
|
||
## 配置PAM
|
||
PAM ，或者叫 Pluggable Authentication Module ，是一个中心化的身份验证服务。[这里有一篇对PAM的介绍](https://www.redhat.com/sysadmin/pluggable-authentication-modules-pam)。
|
||
|
||
参考 [Arch Wiki上的Howdy词条](https://wiki.archlinux.org/title/Howdy)，要配置 sudo 的验证时行为，只需要修改 `/etc/pam.d/sudo` ，在原先的第二行前面再加一行：
|
||
````
|
||
auth sufficient pam_python.so /lib64/security/howdy/pam.py
|
||
````
|
||
这里用`/lib64`替换了 Arch Wiki 词条上的`/lib`，是因为提供给 Fedora 的这个包把这些文件安装到`/lib64`而不是`/lib`，这个地方各个发行版可能都有不同的规则。
|
||
|
||
PAM 的配置在修改后会自动应用。现在我们可以试试使用`sudo -i`看看有没有调用人脸识别：
|
||
````
|
||
[sudo] password for ***:
|
||
````
|
||
|
||
事情变得奇妙了起来……Howdy 并没有被调用。这说明 PAM 配置哪里出了问题，读一读跟 PAM 有关的日志：
|
||
|
||
````
|
||
sudo journalctl -g pam -r
|
||
````
|
||
|
||
然后发现了奇妙的错误：
|
||
|
||
````
|
||
PAM adding faulty module: /lib/security/pam_python.so
|
||
PAM unable to dlopen(/lib/security/pam_python.so): /lib/security/pam_python.so: cannot open shared object file: No such file or directory
|
||
````
|
||
|
||
原来是找不到指定的 pam_python.so 这个 PAM 模块（用来调用 Howdy 的 pam.py ，Howdy 提供的 pam.py 是一个 Python 文件）。
|
||
|
||
还好 [luya/howdy Copr仓库](https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/luya/howdy/) 下的评论给我找到了一个简单的出路：根据 [RPM Sphere网站] 上的流程安装了 RPM Fusion 和 RPM Sphere 这两个第三方软件源之后，可以在 RPM Sphere 这个软件源上找到`pam_python`这个包：
|
||
|
||
````
|
||
sudo dnf install pam_python
|
||
````
|
||
|
||
然后就可以愉悦地使用了！
|
||
|
||
````
|
||
sudo -i
|
||
````
|
||
|
||
## 使用pamtester测试
|
||
[Pamtester](http://pamtester.sourceforge.net/) 可以测试 PAM 的指定验证服务，这样要检查 Howdy 是否生效或者单纯享受人脸识别（大雾）就很简单啦。
|
||
|
||
````
|
||
sudo dnf install pamtester
|
||
````
|
||
|
||
在这篇文章的例子里只需要（用要验证的用户的用户名代替`<用户名>`）
|
||
|
||
````
|
||
pamtester sudo <用户名> authenticate
|
||
````
|
||
|
||
就可以触发 PAM 的验证了。
|